[REDMINE1D-301] [RM-8256] Validation 0.44-RC5 Created: 07/Sep/23  Updated: 15/Sep/23  Resolved: 15/Sep/23

Status: Done
Project: 1D Redmine
Component/s: None
Affects Version/s: None
Fix Version/s: None

Type: Task Priority: Normal
Reporter: Redmine-Jira Migtation Assignee: Redmine-Jira Migtation
Resolution: Done Votes: 0
Labels: None
Remaining Estimate: Not Specified
Time Spent: Not Specified
Original Estimate: Not Specified

Attachments: PNG File gewg50k_OII_linemeas.png    

 Description   

Created on 2023-09-06 08:03:49 by Pierre-yves Chabaud. % Done: 100

Résultats du dataset PFS7_900s : @/net/CESAM/amazed/validation_tests/release_0.44/output_pfs_0.44-RC5@
Résultats du dataset GEWG_50K_2020 : @/net/CESAM/amazed/validation_tests/release_0.44/output_pfc_0.44-RC5@
Résultats du dataset EL-COSMOS2020 : @/net/CESAM/amazed/validation_tests/release_0.44/output_elc_0.44-RC5@

Venv : @/net/CESAM/amazed/venvs/amazed_0.44-RC5@



 Comments   
Comment by Redmine-Jira Migtation [ 15/Sep/23 ]

Comment by Vincent Le Brun on 2023-09-06 08:34:43:
sur PFS7_900, tout est OK. Par contre je vois des spectres dans lesquels le SNR des raies en émission est négatif, ce qui me parait étrange... ça mérite peut-être un ticket séparé ?

Comment by Redmine-Jira Migtation [ 15/Sep/23 ]

Comment by Pierre-yves Chabaud on 2023-09-06 08:43:12:
Vincent Le Brun wrote in #note-2:
> sur PFS7_900, tout est OK. Par contre je vois des spectres dans lesquels le SNR des raies en émission est négatif, ce qui me parait étrange... ça mérite peut-être un ticket séparé ?

Tout a fait

Comment by Redmine-Jira Migtation [ 15/Sep/23 ]

Comment by Vincent Le Brun on 2023-09-06 12:41:59:
Sur GEWG_50k, linemeas parfait

12 erreurs de mesures de redshift sur 5130 (delta_z > 0.001 ) :

3 du à un pic trop large dans la PDF. #6508 devrait régler le cas
2 mismatch du à des template ratio non adaptés #6542 devrait résoudre ce genre de cas
4 delta_z au delà des limites sur des spectres sans raie d'émission et donc avec une moindre précision
2 redshift perdu à cause d'un modèle QSO avec amplitude de lineratio nulle (et SNR <0, cf ticket #8259 )
1 spectre sans raies d'émission (ni d'absorption en fait ...)

Comment by Redmine-Jira Migtation [ 15/Sep/23 ]

Comment by Pierre-yves Chabaud on 2023-09-06 14:18:45:
Super nouvelle!

Comment by Redmine-Jira Migtation [ 15/Sep/23 ]

Comment by Vincent Le Brun on 2023-09-06 15:27:09:
par contre il faudrait refaire tourner EL-COSMOS avec le modele QSO en template ratio, le linemodel free, meme avec les règles il ajuste tout et n'importe quoi...

Comment by Redmine-Jira Migtation [ 15/Sep/23 ]

Comment by Pierre-yves Chabaud on 2023-09-07 06:44:55:
EL-COSMOS tourne avec la version officielle du @parameters.json@ Euclid Wide. Ca veut donc dire que le solver QSO du @parameters.json@ Euclid Wide n'est totalement bien ficelé. Je vais faire un ticket (pour toi, bien évidement)

Comment by Redmine-Jira Migtation [ 15/Sep/23 ]

Comment by Didier Vibert on 2023-09-07 07:15:37:
Vincent Le Brun wrote in #note-2:
> sur PFS7_900, tout est OK. Par contre je vois des spectres dans lesquels le SNR des raies en émission est négatif, ce qui me parait étrange... ça mérite peut-être un ticket séparé ?

devrait être réglé par #8178

Comment by Redmine-Jira Migtation [ 15/Sep/23 ]

Comment by Didier Vibert on 2023-09-07 07:39:14:
Didier Vibert wrote in #note-11:
> Vincent Le Brun wrote in #note-2:
> > sur PFS7_900, tout est OK. Par contre je vois des spectres dans lesquels le SNR des raies en émission est négatif, ce qui me parait étrange... ça mérite peut-être un ticket séparé ?
>
> devrait être réglé par #8178

au temps pour moi, #8178 concerne le SNR du continu (template fitting). Donc effectivement à creuser. Il s'agit de quel SNR ? linemeas ? et direct integration au Gaussian fit ?

Comment by Redmine-Jira Migtation [ 15/Sep/23 ]

Comment by Vincent Le Brun on 2023-09-08 13:58:39:
sur EL-COSMOS avec le solver QSO en tplfitting on retrouve nos résultats précédents, 200 objets du target sample sur les 9600 classés star ou QSO, dont 73 avaient la bonne valeur de z dans le modèle galaxie. Pour 23 le modele QSO est OK, donc perte sèche à cause des solvers 50/9600 ça reste acceptable surtout que le merit n'est jamais bon dans ces cas là

Generated at Sat Feb 10 15:31:20 JST 2024 using Jira 8.3.4#803005-sha1:1f96e09b3c60279a408a2ae47be3c745f571388b.