Comment by Didier Vibert on 2023-07-19 09:58:42:
à propos du renommage de secondpasslcfittingmethod, hum il s'agit bien d'activer svdlc ou svdlcp2 d'où le lc

merci Alain pour le nommage: de mémoire "lc" c'est pour linemodel + continuum. et p2 pour polynôme 2ème degré... (fit joint du linemodel, template et polynome sur tout range lambda)
(svd c'est pour svd: singular value décomposition) ie la méthode numérique pour calculer une solution d'un pb de moindre carré linéaire avec peu de paramètre. Ce sont seulement les amplitudes des différentes composantes qui sont ainsi calculées.

il s'agit de faire un fit joint du template (continu) et du linemodel, alors qu'habituellement (1st pass et 2nd pass normale) on fit le template et le linemodel de façon indépendante en orthogonalisant le template et le linemodel ou en ignorant le support des raies dans le fitting du template. Le fit dis-joint n'est pas optimal, cette option permet de faire un ft joint optimal mais au prix d'un temps de calcul plus élevé. C'est plus dans un but de test pour vérifier que le fit dis-joint n'est pas trop mal

Comment by Didier Vibert on 2023-07-19 10:01:03:
@fdufresne si tu veux ajouter du renommage dans cette issue, on avait démarré un wiki pour lister les modifs à faire: [[AmazedlibParamRefactor_]], à discuter peut être aussi demain ?

Comment by Fanny Dufresne on 2023-07-19 11:33:07:
super, merci pour les explications et le lien wiki