Comment by Johanna Pasquet on 2018-11-16 09:38:17:
Johanna Pasquet wrote:
> Selection: 0.01<z<1.5
>
> mean biais = 0.00065
> nmad = 0.010465
> number of outliers = 319.0 soit 1.33831179728 %
>
>

Wrong result, there was a mistake in the code

Comment by Johanna Pasquet on 2019-02-14 11:54:30:
Pas de coupure en magnitude
Coupure en redshift <4.0

biais=0.0034
nmad=0.0372
fraction d'outliers =26.75 %

Comment by Stephane Arnouts on 2019-02-14 12:07:59:
Merci Johanna,
ca a l'air tres bon ces resultats !
J'ai un doute sur la definition des outliers ?
Il faut le redefinir comme abs(zcnn-zs)/(1+zs)> 3*sig_mad ~0.1

Comment by Stephane Arnouts on 2019-02-14 12:11:32:
and we still see the bias problem at high z where Zcnn tend to under-estimate the redshift

Comment by Johanna Pasquet on 2019-02-14 12:13:42:
Stephane ARNOUTS wrote:
> Merci Johanna,
> ca a l'air tres bon ces resultats !
> J'ai un doute sur la definition des outliers ?
> Il faut le redefinir comme abs(zcnn-zs)/(1+zs)> 3*sig_mad ~0.1

Ah oui j'ai juste fait abs(zphot-zs) > 0.05. Je vais le recalculer!

#####################################"""
En fait je n'avais pas calculé le nmad mais la dispersion définie par np.sum((abs(zphot-zspec)/(1+zspec)))/len(zspec) = 0.037
Le nmad est en réalité égal à 0.021 !
La fraction d'outliers définie par abs(zcnn-zs)/(1+zs)> 3*sig_mad est de 0.113 soit 11.3%

Comment by Stephane Arnouts on 2019-02-14 16:09:01:
Johanna Pasquet wrote:
> Stephane ARNOUTS wrote:
> > Merci Johanna,
> > ca a l'air tres bon ces resultats !
> > J'ai un doute sur la definition des outliers ?
> > Il faut le redefinir comme abs(zcnn-zs)/(1+zs)> 3*sig_mad ~0.1
>
> Ah oui j'ai juste fait abs(zphot-zs) > 0.05. Je vais le recalculer!
>
> #####################################"""
> En fait je n'avais pas calculé le nmad mais la dispersion définie par np.sum((abs(zphot-zspec)/(1+zspec)))/len(zspec) = 0.037
> Le nmad est en réalité égal à 0.021 !
> La fraction d'outliers définie par abs(zcnn-zs)/(1+zs)> 3*sig_mad est de 0.113 soit 11.3%

ohoh plutot tres bon alors ! impatient de decortiquer les pickles ...